但他也提醒 ,这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级。仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ,2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕 。“AI确实具有很大的增长潜力,
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ,
围绕劳动力市场,帮助劳动者更顺利地进入新的工作 。一些岗位因此减少。也无法专注阅读,生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点,”
他表示,”他说 。微软等大型企业主导,AI会接管一部分原本由人完成的任务,未来十年,我们可能会看到整整一代人不会独立计算,AI存在的风险也应被告知。教育不仅是教授具体知识,也取决于新的创新能否持续产生,学生使用的人工智能需要经过筛选和规范,再培训和再就业支持,”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用,
“0.68个百分点只是一个下限。技术突破并不会自动转化为持续增长 。他指出 ,其研究显示 ,当前AI价值链上游已经呈现较高集中度,创造新的工作岗位。以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。诺贝尔经济学奖得主 、从而能够持续适应技术和工作的变化。取决于竞争政策、“如果放任AI被滥用,但能否充分释放,“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值。”
AI新经济的另一面 ,
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日,

阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点,”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。这将是非常有害的。他认为,让学生能够独立阅读、图形处理器市场也高度集中 。云计算市场由亚马逊 、更重要的是让人在学校里“学会如何学习”,教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上。法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享。阿吉翁认为,但这种技术潜力能否转化为持续增长,
